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零售店员助手：FDE 卡住验证门——41% 基线再测到 73% 才放十二店试点
垂直 AI 创业公司给四百家门店零售商上店员助手；客户 PM 想跳过验证直上试点，FDE 坚持百例评估阈值 70%，首跑仅 41%（分不清会员/散客、周五清仓规则变了）——两周修补复测 73%，试点从 12 店扩到第十周 48 店。
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申悦：知识库从 38 份被「抢跑」到 300 份——谁检查、谁整改、谁验收
企业知识库本计划 38 份扫描手册逐份核切片，客户技术已批量入库 300+；FDE 不一人兜底，拆成实施全量自检、FDE 按批抽检、专业部门认语义，问题按单文件/共性技术/源文件三条线整改。
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企业 AI 现场交付名词全是内部黑话、多场景同时推进且催结果；复盘后固定开工四问、用真实样本还原触发→输入→查询→规则→输出→异常、同时段只留一个主任务、三类自测后再请业务验收、离场前让客户亲手再跑一遍。
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Mitesh：马颈圈隐喻——现场 showcase 里演示 Agent 真给客户名单发了信
Google Cloud JAPAC FDE 负责人谈 agent harness：坐过客户 showcase，演示 Agent 接了真实邮箱、因无 dry-run 真发到客户列表；主张按「能否撤销」划人工卡点，并与航空检查单类比，把权限/日志/熔断当基础设施。
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Latent Space × Sierra：争议处理与 40–60 天进生产的 Agent Engineer
Sierra Agent Engineering 负责人 Natalie Meurer（前 Palantir）：金融场景可从争议/盗刷安抚切入；团队做低时延语音/聊天/邮件集成与编排层，客户系统/SOP/品牌语气定制，大型组织最快约 40–60 天到生产。
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solutions-playbooks：UAT 须客户亲自跑——无通过条件不立项
FDE/SA 的 UAT 模板：测业务结果不测代码路径；客户执行、顾问旁观；每案先写通过条件与退出标准；环境须生产形数据（≥10% 含边缘）；失败要证据；CRM→分析同步有示例用例表。